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　　隨著社會生產(chǎn)自動化要求的不斷提高，由普通檢測數(shù)據(jù)儀器組成的檢測環(huán)節(jié)需要大量的人力物力，不適合快速檢測，因此能夠真正滿足客戶需求的自動檢測設備真正已經(jīng)出現(xiàn)了，它是一種綜合儀器設備，結合了機械，電子，控制工程和信息處理等多種學科，并根據(jù)當前和未來長期的科學和技術發(fā)展戰(zhàn)略而設計出來的，這種自動化檢測設備被廣泛應用于電力，交通，冶金，化工，建材，塑膠，電子，汽車等領域。

　　自動化檢測設備，簡單來說就是用機器設備來代替人的眼睛來檢測和區(qū)分產(chǎn)品的好壞。其中，機器視覺自動化檢測設備的主要特征是速度更快，數(shù)據(jù)量更大，功能更多。在某些不適合人工工作的高風險辦公環(huán)境中或人工視覺無法滿足要求的地方，常用機器視覺自動化檢測設備取代人工檢測。另外，在大量可重復工業(yè)化生產(chǎn)的整個過程中，使用自動化檢測設備可以大幅提高生產(chǎn)效率。

　　機器視覺已經(jīng)進入我國數(shù)十年，并取得了長足的進步?，F(xiàn)在，讓我們談談2020年自動化檢測設備中機器視覺的發(fā)展方向。

　　機器視覺的主要發(fā)展方向有四點：精確定位，檢測，識別和測量。

　　1、精確定位

　　精確定位關鍵體現(xiàn)在工業(yè)機械手的應用上。工業(yè)機械手在進行裝配，分類或運輸時，必須視覺反饋到智能機器人的室內空間坐標，以顯示精確的零件固定位置和方向，以確保智能機器人能夠準確地抓取零件。

　　2、檢測

　　機器視覺應用在自動化檢測生產(chǎn)線上檢測產(chǎn)品是否有質量問題，這個階段是機器視覺應用最多的階段。此外，機器視覺還應用于其他一些階段，例如印刷品的質量檢測，產(chǎn)品組裝時是否存在漏裝以及產(chǎn)品缺陷檢測等，這是機器視覺應用的方向之一。

　　3、識別

　　機器視覺通過顏色的識別，代碼讀取，自動駕駛汽車和紋理識別等應用。

　　4、測量

　　主要是測量產(chǎn)品的長度和視角。另外，某些產(chǎn)品具有很高的精度，超過0.01mm甚至um級，人眼無法檢測，必須通過機器視覺檢測。

　　如今，我國的機器視覺技術已廣泛應用于電子設備和半導體設備，汽車工業(yè)，工業(yè)生產(chǎn)測試，藥物檢測，食品包裝材料，包裝印刷檢測，鐵路和公路檢試，信息安全，金融業(yè)，塑膠五金，國防等行業(yè)。自動化檢測設備代替了人工勞動力，機器視覺自動化檢測設備也將在工業(yè)制造應用領域達到很高的水平。